11.10.2023«Северсталь»: повышаем качество травленого проката с помощью нейросети | ||
Качество металла на непрерывно-травильном агрегате №4 Череповецкого металлургического комбината (ключевой актив «Северстали» теперь контролируется с помощью модели компьютерного зрения VERA собственной разработки. «Решение на основе нейронных сетей помогает находить отклонения в качестве металлопроката и способствует снижению количества уведомлений со стороны клиентов. Модель компьютерного зрения получает изображения с камер с высоким разрешением и затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты на рулонах. После этого эксперты проводят аттестацию и принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента. Для оценки качества работы модели отслеживаются две метрики некорректных срабатываний: «перебраковка» (как часто модель путает классы дефектов) и «недобраковка» (как часто модель не обнаруживает дефекты). VERA достигает уровней 12% и 14% соответственно, в то время как рыночные аналоги демонстрируют результаты более 30% и 15%. Доля уведомлений заказчиков об отклонениях в качестве поверхности готовой продукции снизилась примерно в 1,8 раза за первую половину текущего года по сравнению с аналогичным периодом 2022 года. Экономический эффект составил около 2 млн. рублей за тот же период. Цифровизация аттестации качества продукции – одно из преимуществ «Северстали» как производителя. Нейросеть VERA уже доказала свою эффективность на стане «2000» и теперь не менее тщательно анализирует металл, проходящий через непрерывно-травильный агрегат №4. Впоследствии её можно масштабировать и на другие ключевые участки. НТА-4 стал третьим агрегатом, на котором работает VERA. Впервые её внедрили на стане «2000» в 2020 году. В 2022 объём претензий клиентов по дефектам поверхности снизился в 1,5 раза по сравнению с 2021. Затем решение было масштабировано на НТА-3, где за год объём претензий сократился в 4,8 раза», - сообщает пресс-служба металлургической компании. |
||
По данным:
|
||
Просмотров:
1974
|
||